那就是把录音的背景音全部分析出来。

于是当她把这些音频文件中掺杂的各种背景音拆解出来之后。

就发现出了一些很有意思的东西。

周围有电车经过的声音，还有报时的钟声。

除此之外，视频的背景音中，甚至还听到了一些小孩子愉快玩耍的声音。

所有的一切综合在一起，可以大致的推测出声音的来源，周围聚集着一座钟楼，而且还是交通要道，周围很可能存在着学校，幼儿园或者公园之类的地方。

然后，苏珊要做的就是把这些标签重新录入自己的爬虫软件，紧接着在短视频和社交媒体上抓取类似的在当地很可能存在的声音来源。

这个过程花费了一些时间。

但因为限定了区域，而且还有具体的时间。

所以，其实也不费什么力气。

很快，苏珊就在那个战乱的国家，找到了自己想要找的地方。

在那边，普通人是没有机会上网的。

只有一些外国人有钱的富裕群体，还有一些政府机关的人，有机会上网。

所以这个国家诞生的视频很少。

可即便如此，还是给苏珊提供了一些线索。

他很快锁定了一栋建筑，在建筑物的正前方是一个广场，有一座钟楼矗立在那里。

短视频网站上可以看到有人在广场前跳舞，而背景音则有钟楼报时的响声。

除此之外，那栋建筑物的西方，有一处幼儿园。

和旁边一个富裕阶层聚集的小区在一起。

看起来是有钱人的孩子上学的地方。

反而在建筑物和对面的建筑物之间则是一条宽大的马路。

马路中间正好有一条有轨电车。

苏珊刷到了一则短视频，从里面分离出了电车路过时响起的铃声。

从声音的波形来分析，几乎和那段录音中铃声的波形一模一样。

……

就这样，通过三点定位的方式，苏珊确定了一处位置。

然后陈青峰就得到了这处建筑物的位置。

虽然能够猜测到大致的区域，不过到底在哪个房间是无法定位的。