5. 安全层： 数据加密、访问权限控制、防入侵与防篡改机制（可结合“灵力区块链防伪”技术预研）。

【关键技术挑战：1. 海量灵能存储技术的实现（容量与成本）。2. 高效灵能数据库索引与检索算法的设计。3. 跨领域数据的关联模型与语义理解。4. 系统安全性与抗攻击能力。5. 用户接受度与数据录入的规范性。】

【推荐路径：分阶段建设，先搭建核心存储与计算基础，实现内部关键数据的上传与共享，再逐步扩展功能与覆盖范围。】

蓝图宏伟，但工程浩大。姜逸决定采取务实策略，先打造一个最小可行产品（MVP），服务于科学派最紧迫的需求。

首要任务是解决数据存储问题。传统的玉简存储容量有限，且读写速度慢。姜逸将目光投向了宗门秘藏的一种特殊灵材——“万象魂晶”。这种魂晶具有极高的信息存储密度和极快的灵子读写速度，是制作高阶传承玉简的核心材料，但价格极其昂贵。姜逸设计了一种“魂晶阵列柜”，将数百块标准化的低品级万象魂晶通过精密灵路并联，形成一个具有超大容量和并行读写能力的中枢存储单元。同时，他借鉴“灵力电池”的灵能管理技术，为阵列柜配备了高效的能源管理和散热系统。

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数据标准化是确保数据库可用性的基石。姜逸亲自牵头，制定了《科学派数据录入规范（初版）》，对丹方、实验记录、材料属性、设备参数等各类信息，规定了统一的字段、格式、计量单位和元数据标签。例如，一个丹方必须包含药材清单（名称、用量、炮制方法）、炼制流程（温度曲线、压力、时长）、成丹指标（品相、药效、丹毒残留）等结构化信息，并鼓励添加失败记录、优化建议等非结构化备注。

网络接入方面，由于“灵力无线传输技术”尚不成熟，姜逸采取了有线与无线结合的方式。在科学派主要建筑内铺设特制的“灵导光缆”（利用纯净灵玉传导灵波信号），实现高速稳定连接。对于移动终端或偏远实验点，则使用改进的、抗干扰能力更强的点对点灵波通信符阵进行数据同步。

最核心的智能检索与分析功能，则依赖于升级后的“人工智能丹方推演”系统。姜逸将其算法库扩展为更通用的“知识图谱构建与推理引擎”。系统能自动从上传的结构化数据中提取实体（如药材、丹药、设备、参数）和关系（如配伍、反应、影响），构建出一个相互关联的知识网络。当用户检索时，不仅能直接匹配关键词，还能通过图谱推理出相关的、隐含的信息。例如，检索“清心祛魔散药性冲突”，系统不仅能找出直接记录，还能关联到“高压反应釜对某药材灵化学性质的影响”等相关数据，甚至能基于AI模型推测出可能的冲突机理和解决方案。

经过数月的紧张开发与数据迁移，第一代“科学派云端丹方数据库（知网-Alpha版）”终于上线试运行。数据中心设在丹道革新司地下加固的密室中，巨大的魂晶阵列柜发出幽幽的蓝光，灵算核心低沉嗡鸣。各实验室和弟子居所安装了接入终端。

试运行第一天，效果立竿见影。一名弟子在研发新丹药时，通过数据库检索一种冷门辅药的性质，瞬间调出了过去三年内所有涉及该药材的实验记录、优化丹方甚至失败案例，其中包括一名已调往他处的弟子未公开的珍贵笔记，大大缩短了研发周期。另一组弟子在分析一次意外的炼丹爆炸数据时，通过数据库的关联分析功能，竟然发现其爆炸当量曲线与早期“爆炸当量测算实验”中某种特定杂质超标导致的案例高度吻合，从而迅速定位了问题根源——一批新采购的矿石原料纯度不足！

数据库的强大能力迅速征服了所有科习弟子。数据共享打破了信息壁垒，智能检索节省了大量时间，关联分析更是带来了许多意想不到的发现。科学派的研究效率和质量得到了显着提升。

然而，树大招风。“知网”系统的存在和其展现出的潜力，很快引起了玄骨上人一系的警觉。他们虽然无法直接访问数据库，但通过安插的眼线，得知科学派的研究协调性和问题解决速度突然加快，推测其必然拥有某种高效的信息整合工具。